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发表于 3 天前 | 查看: 14| 回复: 0

caol64/wenyan-mcp

https://github.com/caol64/wenyan-mcp

Stars: 551 License: Apache-2.0

wenyan-mcp 是一款基于模型上下文协议(MCP)构建的服务器工具,专用于自动化处理 Markdown 格式的文章,并将其精美排版后发布到微信公众号草稿箱,显著提升内容发布效率。

核心特性

  • 多样主题支持:内置多种排版主题可供选择,实现与文颜编辑器一致的视觉效果,让文章呈现更专业。
  • 图片管理便捷:自动上传本地或网络图片至公众号平台,简化配图流程,避免手动操作。
  • 灵活部署方式:支持本地运行和 Docker 容器化部署,适应不同开发与生产环境需求。
  • 无缝集成 MCP Client:通过简单配置即可与 MCP Client 对接,快速搭建公众号助手功能。
  • 元信息配置:允许在 Markdown 文件中使用 frontmatter 配置标题、封面等元数据,增强发布灵活性。

basecamp/omarchy

https://github.com/basecamp/omarchy

Stars: 8.8k License: MIT

omarchy 是一个基于 Arch Linux 和 Hyprland 的一键式配置工具,能够将全新的 Arch 系统迅速转换为现代化、美观的网页开发环境。

主要亮点

  • 一键配置:通过单条命令自动化完成系统设置与开发工具安装,省去复杂的手动配置步骤。
  • 工具集成:预置最新命令行工具,提供开箱即用的开发体验。
  • 设计导向:强调有理念的 Linux 使用方式,兼顾系统美学与开发效率,特别适合前端和网页开发者。

mit-han-lab/fastcomposer

https://github.com/mit-han-lab/fastcomposer

Stars: 706 License: MIT

FastComposer 是一种无需微调的多主体图像生成方法,通过局部注意力机制实现高效、个性化的文本到图像生成。

技术优势

  • 零调优个性化:直接利用主题嵌入增强扩散模型,支持多主体图像生成而无需额外训练。
  • 身份保持:采用交叉注意力定位监督,有效解决生成中身份混合的问题。
  • 高效处理:延迟主题条件处理,确保身份独立性和编辑灵活性,速度比传统微调方法快 300 倍至 2500 倍。
  • 存储友好:对新主题无需额外存储空间,降低资源消耗。

apple/sample-backyard-birds

https://github.com/apple/sample-backyard-birds

Stars: 596 License: MIT

sample-backyard-birds 是一个使用 SwiftData 和 SwiftUI 构建的示例应用,展示了数据持久化、交互式小组件及内购功能的实现方式。

功能特点

  • 数据持久化:通过 SwiftData 管理数据模型,并利用 Observable 协议与 SwiftUI 深度集成,实现响应式 UI。
  • 环境模拟:提供丰富的后院鸟类观察场景,可实时监控水源和食物供应状态。
  • 交互小组件:支持在小组件中直接补充水和食物,提升用户体验和操作便捷性。
  • 内购扩展:允许用户通过内购升级游戏内容,为鸟类提供更优质食物。
  • 个性化配置:小组件支持多参数设置,增强定制能力。

michael-laoyu/MapTileGenerator

https://github.com/michael-laoyu/MapTileGenerator

Stars: 376 License: Apache-2.0

图片

MapTileGenerator 是一个兼容 TMS 和 WMTS 标准的多源地图瓦片下载工具,适用于离线地图数据准备。

核心功能

  • 多平台支持:可下载百度、高德、腾讯等主流地图服务的瓦片数据。
  • 格式灵活:默认以 PNG 格式保存瓦片,也支持导出为 sqlite(mbtiles 格式),便于存储与管理。
  • 高效下载:提供多线程下载能力,并自动重试失败任务,确保数据完整性。
  • 服务可配置:支持 WMS 和 ArcGIS Rest 等服务类型,适应不同数据源需求。
  • 移动端适配:可选将瓦片编码为 base64 格式,方便在 Android 等移动端离线使用。



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