21499 元的 iPhone Duo，加上 86749 元的 Mac Studio，两台设备加起来超过 10 万元。我们想用这两台苹果史上最贵的手机和电脑，打造一个这个时代最优雅的「智能个人中心」。这个想法此前发到云栈社区后，不少朋友也讨论过折叠屏设备接本地算力的可能性，于是我们干脆把它做出来了。
256G 内存、1.2TB/s 内存带宽的 Mac Studio 留在家里，负责运行模型和执行 Agent 任务。出门只带一台 Duo，需要的时候掏出手机，就能看看家里的电脑忙到哪了，或者再给它派点活。
为此我们还专门做了一个深度适配 iPhone Duo 的 App，针对合盖、半折悬停以及完全展开三种不同的形态，分别设计了对应 Agent 的不同工作场景。
手机如何调用 Mac Studio 的本地算力
先把 Mac Studio 这台本地算力安排好，接着就是让手机能连上电脑。和 Codex 的思路差不多：在手机上下达任务，利用本地电脑的环境执行各种复杂任务。
从流程来看，主要解决三个问题：手机怎么找到 Mac、任务怎么交给 Mac、执行情况怎么回到手机。为了让手机连进来，Mac 上运行一个 HTTPS 代理，监听 Mac 的局域网地址，收到手机请求后转发给本机的 Bridge。以后要在外面用蜂窝网络，就让手机和 Mac 加入同一个 Tailscale 私有网络，再通过 Tailscale Serve 把 Bridge 暴露为私有 HTTPS 服务。
连接后，App 先检查服务是否正常，再读取会话列表和所选会话的内容。选中的会话有一个 sessionId，后续任务就发送到这个会话。任务进入 Harness 后，由 Mac 上的 Agent 调用本地模型、读取工作区、执行工具，并保存执行记录。手机连接中断不会取消任务；只要 Mac 和相关服务继续运行，任务仍由 Harness 管理。
合上盖，就是 Agent 仪表盘
打开 App，正面是一排任务卡片，哪一个 Agent 在跑、跑到哪了、还要多久，扫一眼就知道。顶部是 Mac Studio 的负载摘要：内存占用、模型名称、Token 用量、运行中任务数、今日完成数等。
家里摆着一台这么贵的电脑，总得知道它现在忙成什么样。
这个形态下最高频的操作大概是审批。云端沙箱环境可以毫无顾忌地把项目权限从「手动批准」改成「替我批准」；但自己的电脑还是保险起见，常规操作自动执行，关键决定再询问。所以 Agent 干活到一半，经常出现需要人确认的情况。合盖模式下把「确认 / 拒绝」两个按钮做得又大又明显，正好落在拇指下方，掏出手机打开 App 就能批准。
针对越来越长的任务，还可以挂到灵动岛上，锁屏也能看到项目进度。几乎 90% 的远程交互，在这个形态里就闭环了。
半折状态是移动指挥中心
这是整台机器最「只有 Duo 能做到」的形态。把 Duo 折到一半放在桌上，自动切成上下分工。
上半屏是直播，Agent 的执行进度像视频监控一样自动滚动完整轨迹，包括工具调用、模型推理等等；下半屏是操作区，触控板、终端输入框、审批按钮，外加一个语音派单键。半折状态放桌上，恰好是语音输入最自然的姿势。
实测这个形态最惬意的场景，就像追剧一样，把 Duo 立在桌角，看着家里的机器一格一格把片子渲完。
展开是一套完整的控制台
完全展开的 Duo 接近一台小平板，所有「在手机上太紧凑、又懒得掏电脑」的操作都归到这个形态。
布局采用电脑上经典的双栏：左边是任务队列，右边是选中任务的完整会话。Agent 生成的产物——渲染预览图、整理好的表格、剪辑好的视频、网页等等，在这里有足够大的空间预览。不满意也可以更方便地批注，让它重做。
更有意思的是分屏打开多个 App 的操作。刷相册看到一张参考图，可以直接拖进任务卡片，成为新任务的输入。两个 Agent 会话也可以并排显示，左边看网页的生成进度，右边改另一个任务的提示词。
三个形态像三个 App：合盖给结论，悬停给画面，展开给细节。合盖状态看到审批请求，展开来看详情，批准完再折回去塞回口袋。信息密度跟着屏幕面积走，这是折叠屏客户端和普通手机 App 最本质的区别。
基于 iPhone Duo 的几种形态，我们还 vibe coding 了另外几个有意思的 App，让折叠形态真正发挥价值。
就像这个摸鱼最佳姿势，外人看以为是捧着一本深度报告在读，其实折叠大屏部分正在网上冲浪。
甚至可以自定义封面，换成高等数学、概率论、数据结构等不同课本封面。
还有根据 iPhone Duo 形态设计的游戏，屏幕一合上，就把满屏的蟑螂拍死。
也可以当作「stand by」来用，是一个不错的桌面高颜值「配件」。
除了炫耀，Mac Studio 能做的很多
这套价值十万元的组合，留在家里的那八万元才是真正承担更多工作的一部分。从苹果一开始对 Mac Studio 系列的定位，就知道这不是面向一般消费者的电脑。创作者、开发者、工程师和各类专业人士才是目标用户。强悍的性能和设备端 AI 算力，让 Mac Studio 几乎可以说是 AI 时代最强桌面电脑之一。
我们这次也是想让 Mac Studio 作为端侧 AI 算力中心，负责加载模型，提供 Agent 需要的文件、软件和运行环境，在后台默默处理各种复杂的 Agent 任务；前台则通过手机连接和控制。
通过 LM Studio，我们下载了 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8 27B 以及 GLM 5.3 Flash 等本地模型。结合应用内 Local Model API 的功能，LM Studio 专门用来提供本地模型接口。类似 LM Studio 的工具很多，可替代的还有 Ollama、unsloth 等。unsloth 是更新比较快的本地模型部署平台，经常推出不同量化尺寸，让更多设备都能运行这些最新的前沿开源模型。
解决了本地模型接口之后，我们这次使用 DeepSeek Harness 来负责规划任务、调用工具和操作文件。DeepSeek Harness 支持自定义 OpenAI 兼容接口，可以接入 LM Studio，这样一来模型推理和任务执行都留在 Mac Studio 上。
我们使用 DeepSeek V4 Flash 跑了一个骑自行车的鹈鹕，初次生成用时 2 分 18 秒，后续调整了两轮，平均输出速度 34 token/s。
APPSO 也在准备更详细的 Mac Studio 评测。对 AI 时代越来越贵的手机和电脑，苹果某种程度上反而成了「性价比」的新选择。Mac Studio 也是如此，同样 256 GB 内存，要买一块英伟达显卡，眼下价格一样不菲。
手机端的本地模型也在卷
虽然现在手机的性能也足够运行一小部分本地模型。我们在测试手机和电脑连接时，下载了 LM Studio 出品的 Locally，点开应用就能看到官方推荐的多款精选开源小模型。
常见的 Qwen3.5、Google 的 Gemma 4、欧洲最强开源模型 Ministral 3，以及面壁智能推出的 MiniCPM 等等，这些模型大多在 0.8B-9B 之间，有些也来到 27B、占据 4.8GB 大小。
我们尝试了专门做端侧智能的面壁智能团队，其发布的全新旗舰多模态模型 MiniCPM-V 4.7，在手机上也能处理视频、多图、单图等内容，整体多模态能力对标 GPT-4o。
随着开源模型和闭源模型竞争越来越白热化，这些旗舰模型的能力很快就会下放到更小的端侧设备。不过对 Agent 来说，模型很重要，运行环境也很重要。
就像这套组合里，Mac Studio 是中枢，它不需要移动，只需要永远在线、永远有算力。iPhone Duo 折叠形态让它实现一机三用：合上是仪表盘，半折是指挥中心，展开是控制台。它不像是手机，更像是改变了我们之前抱着出门的笔记本电脑。
尽管普通手机也能派任务、收通知，但 Duo 多出来的空间和形态，让检查和修改更容易留在手机上完成。
简单操作时，它是一台能随手掏出来的手机；需要仔细处理时，再把屏幕展开。不用为了偶尔出现的一次复杂操作一直带着电脑，也不必把所有事情都挤在外屏里做完。这也是折叠形态与 Agent 工作方式契合的地方：任务持续执行，人按需要介入，屏幕跟着要处理的事情变化。
这套工作流，用现有的模型、Agent 和一个适配 Duo 的 App，就已经能跑起来。Siri AI 还没来，但在交互形态上，iPhone Duo 已经为 AI 时代的工作流做好了准备。
发表于 前天 03:20
|
查看: 3|
回复: 0
