[其他] Open-Notebook本地部署指南：支持多模型的私有化AI知识库工具

Google推出的NotebookLM在知识处理与内容创作方面表现出色，能够高效完成结构化报告、产品分析、学习提纲乃至音频播客、视频讲解等多种任务。

然而，对于许多用户而言，NotebookLM存在几个关键痛点：

• 对于国内普通用户而言，访问和使用存在困难。
• 所有数据均需上传至云端，隐私和数据安全性存疑。
• 其背后的大型语言模型 局限于Google自家的模型，缺乏灵活性。

今天，我们将介绍一款功能更为全面、近期热度极高的开源替代品：Open-Notebook。

它被许多用户誉为NotebookLM的“完全体”或“自由版”。作为一款完全支持本地化部署的开源工具，Open-Notebook接入了超过16家大模型提供商。它具备强大的多模态处理能力，能够读取文档、解析音频、分析视频内容、抓取网页信息，并支持多人参与的播客式对话。

该项目在GitHub上表现出色，近一个半月内新增了超过10K星标，总收藏量已达到1.5万，增长速度十分迅猛。

其核心吸引力在于功能上比NotebookLM更为开放、可控和自由。

项目开源地址：https://github.com/lfnovo/open-notebook

核心能力

• 隐私优先：所有文档、音频、视频等内容均在本地处理，用户完全掌控数据隐私。
• 多笔记本管理：支持无缝创建和管理多个独立的研究项目笔记本。
• 丰富的输入源：支持导入PDF、视频、音频、网页以及多种Office文档格式。
• 多模型AI支持：兼容超过16家模型供应商，包括OpenAI、Anthropic、Ollama、Google、LM Studio等。
• 专业播客制作：支持创建带有剧集简介的高级多演讲者播客。
• 智能搜索：提供对全部内容的全文检索和向量语义搜索。
• 上下文感知对话：能够基于已导入的研究资料进行有根据的AI对话。
• AI辅助笔记：既可自动生成内容洞察，也支持手动编写笔记。

高级功能

• 推理模型支持：全面支持DeepSeek-R1、Qwen3等具备“思考”链路的模型。
• 内容转换：提供强大的可自定义操作，用于总结和提取关键信息。
• 完整的REST API：提供全面的程序化访问接口，便于自定义集成。
• 可选密码保护：可通过身份验证机制保护公开部署的实例。
• 精细化上下文控制：用户可以精确选择与AI模型共享的内容范围。
• 引用溯源：AI给出的答案会附带准确的数据来源引用。

快速部署指南

Open-Notebook支持通过Docker容器 一键部署，极大地简化了环境配置过程。

本地电脑部署

在本地计算机上，可以执行以下命令：

mkdir open-notebook && cd open-notebook
docker run -d \
  --name open-notebook \
  -p 8502:8502 -p 5055:5055 \
  -v ./notebook_data:/app/data \
  -v ./surreal_data:/mydata \
  -e OPENAI_API_KEY=your_key_here \
  -e SURREAL_URL="ws://localhost:8000/rpc" \
  -e SURREAL_USER="root" \
  -e SURREAL_PASSWORD="root" \
  -e SURREAL_NAMESPACE="open_notebook" \
  -e SURREAL_DATABASE="production" \
  lfnovo/open_notebook:v1-latest-single

部署成功后，在浏览器中访问 http://localhost:8502 即可开始使用。

远程服务器部署

若在阿里云、腾讯云等远程服务器上部署，需使用以下命令：

mkdir open-notebook && cd open-notebook
docker run -d \
  --name open-notebook \
  -p 8502:8502 -p 5055:5055 \
  -v ./notebook_data:/app/data \
  -v ./surreal_data:/mydata \
  -e OPENAI_API_KEY=your_key_here \
  -e API_URL=http://YOUR_SERVER_IP:5055 \
  -e SURREAL_URL="ws://localhost:8000/rpc" \
  -e SURREAL_USER="root" \
  -e SURREAL_PASSWORD="root" \
  -e SURREAL_NAMESPACE="open_notebook" \
  -e SURREAL_DATABASE="production" \
  lfnovo/open_notebook:v1-latest-single

请将命令中的 YOUR_SERVER_IP 替换为你服务器的实际IP地址或域名。
最后，通过 http://服务器IP地址:8502 进行访问。

⚠️ 重要配置说明：

• 两个端口均为必需：
  • 端口 8502：Web用户界面（浏览器访问的页面）。
  • 端口 5055：API后端（应用程序运行的核心）。
• API_URL 的设置必须与访问服务器的方式一致：
  • 正确示例（通过IP访问）：http://192.168.1.100:8502 → 需设置 API_URL=http://192.168.1.100:5055
  • 错误示例：在远程服务器配置中请勿使用 localhost，否则其他设备将无法连接。

使用 Docker Compose 部署（推荐）

创建 docker-compose.yml 文件：

services:
  open_notebook:
    image: lfnovo/open_notebook:v1-latest-single
    # 也可使用: ghcr.io/lfnovo/open-notebook:v1-latest-single
    ports:
      - "8502:8502"  # Web UI
      - "5055:5055"  # API (必需!)
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your_key_here
      # 如需远程访问，取消注释并设置你的服务器IP/域名：
      # - API_URL=http://192.168.1.100:5055
      # 数据库连接（单容器部署必需）
      - SURREAL_URL=ws://localhost:8000/rpc
      - SURREAL_USER=root
      - SURREAL_PASSWORD=root
      - SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
      - SURREAL_DATABASE=production
    volumes:
      - ./notebook_data:/app/data
      - ./surreal_data:/mydata
    restart: always

然后运行以下命令启动服务：

docker compose up -d

系统架构图

总结

Open-Notebook的流行，反映了用户对“数据主权”和“个性化AI体验”的强烈需求。它精准地弥补了NotebookLM的不足之处：

• 注重隐私的用户：可以通过集成 Ollama 等工具，实现从模型到数据的全链路本地化运行。
• 追求质量的用户：可以组合使用Claude 3.5、ElevenLabs等顶级服务，打造高品质的AI辅助体验。
• 内容创作者：可以利用其强大的多人角色对话功能，进行深度的播客内容创作。

作为一个开源项目，Open-Notebook在功能完整性和用户体验上已经达到了相当高的水准。无论是学生、研究人员，还是需要处理大量信息的职场人士，都值得花费一些时间部署这款工具。它不仅可以帮助节省订阅费用，更能为你构建一个安全、专属的“第二大脑”知识管理系统。