PINN 学习资源站整理：276 篇论文、代码与入门路径，Nature 热门方向一页导航

最近有一个大热门：物理信息神经网络（PINN），不仅是各大顶会常客，还连登《Nature》。PINN 是将物理定律嵌入深度学习框架，约束神经网络训练的新型方法。

想做 PINN，还是不知道如何下手？亦或是已经入门，但创新完全没头绪？你大概也在这几件事上卡过：

1. 搜一个方向，出来几百篇 paper，不知道先读哪篇
2. 挑中一篇，翻到文末没有代码，复现计划当场夭折
3. 被问「这方向最前沿是什么」，答不上来
4. 刚入门，在知乎、GitHub、CSDN 之间反复横跳，半天没了

难的不是找不到，是找到的太多，又没有可靠排序。你缺的不是一篇论文，是一张地图。

所以我整理了这个网站：顶部有搜索框，左侧有分类导航，每条文献下直接挂着论文链接 + 代码链接。不用来回跳转，不用猜仓库在哪。

四大板块：

「与其他技术结合」是全站最大的一块——PINN 的下一步增长点，几乎都藏在「PINN + X」里。

三句话讲完怎么用：

• 找创新点 → 优先看交叉板块里的论文。
• 要复现 → 优先挑有代码的，别跟没代码的论文死磕。
• 刚入门 → 入门相关文献，这是一份现成的带教大纲。

几句实话：免费，以后也是。没有登录、没有付费墙、没有广告，不用转发集赞。它不完美。276 篇是目前能覆盖的范围，遗漏和失效链接一定存在。发现了反馈给维护者，对后面用这个网站的人都有帮助。

做它只是因为自己曾在「找论文」上浪费了太多时间。能帮你省下十几个小时，就值了。

祝你科研顺利，论文早日 accept。