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发表于 2025-12-21 21:15:42 | 查看: 214| 回复: 0

网传字节跳动在2025年12月19日向全球员工发布内部邮件,宣布将于2026年启动大幅度的薪酬竞争力提升与职级体系改革。

公司明确表示,此次调整旨在确保员工薪酬在全球各个市场都“领先于头部水平”,这是字节跳动首次提出如此明确的薪酬定位目标。

根据内部邮件,此次薪酬调整包含四大核心措施:

  • 绩效奖金投入显著增加:2025全年绩效评估周期的奖金投入较上个周期提升35%。获得“M”及以上绩效评级的员工激励月数上限全面提高。
  • 调薪力度空前加大:本次绩效评估周期的调薪投入较上个周期提升1.5倍,用于全面提高员工薪酬总包。
  • 激励计算基数调整:半年绩效“E”及以上的员工所获激励,计算基数将从月薪调整为月总包(月薪 + 月期权),进一步提升了激励力度。
  • 薪酬区间上下限同步提升:公司提高了所有职级对应的薪酬总包区间上限和下限,为在职员工提供更大涨薪空间,同时增强招聘市场竞争力。

伴随此次薪酬调整,字节跳动还将推行全新的职级体系。公司将原有的5级10档体系(1-1至5-2)更新为10级体系(L1-L10),其中,原“1-1”“1-2”职级合并为“L1”,新增“L10”高级职级。新体系旨在以更高标准定义各职级能力要求,并与提升后的薪酬区间相匹配。

千问“干死豆包”图被证实为AI生成,阿里内部人士回应

12月19日,一张所谓“阿里千问全员会”的图片在网络流传,图中显示大量人员手持豆包食品,背景有“干死豆包”字样,引发网友对阿里与字节跳动旗下AI产品“豆包”竞争关系的猜测。
网传“阿里千问全员会”图片
随后,阿里千问官方回应称,该图片为AI生成,图中logo、工牌等细节均有错误,不存在所谓的广场大会。此次事件也折射出国内AI赛道竞争已延伸至舆论场。

OpenAI发布专为复杂编程优化的GPT-5.2-Codex模型

当地时间12月18日,OpenAI发布了GPT-5.2-Codex,称其为迄今为止最先进的智能编程模型,专为复杂现实场景的软件工程而设计。该模型基于通用模型GPT-5.2构建,并针对“智能体编码”(Agentic Coding)场景进行了专门优化,在长程任务执行、大规模代码重构及对Windows原生环境的支持等方面均有系统性改进

国内AI“六小龙”IPO进程加速,MiniMax、智谱AI通过港交所聆讯

国内头部AI大模型公司的上市进程取得关键进展。据报道,MiniMax和智谱AI已于本周初通过港交所上市聆讯。其中,MiniMax计划于2026年1月正式挂牌,有望成为“报备制”以来在港上市速度最快的案例之一。这两家公司的过聆讯,标志着中国AI大模型创业公司进入了资本市场的新阶段。

小米开源3090亿参数MoE模型MiMo-V2-Flash,宣称性能媲美头部开源模型

12月17日,小米发布并开源了其最新MoE大模型MiMo-V2-Flash。该模型总参数达3090亿,活跃参数150亿,在多项基准测试中性能可与DeepSeek-V3.2等顶尖开源模型竞争。小米强调该模型具备低成本、高推理速度的特点,并着重展示了其在代码生成与网页构建方面的能力,旨在降低专业技术的使用门槛。

谷歌推进TorchTPU计划,旨在提升其TPU芯片对PyTorch的兼容性

据彭博社报道,谷歌正在内部推进一项名为“TorchTPU”的计划,核心目标是提升其自研张量处理单元(TPU)芯片对全球最流行的AI框架之一PyTorch的兼容性。此举意在打破英伟达GPU凭借软件生态建立的护城河,让开发者能更无缝地将基于PyTorch构建的应用迁移到TPU平台上运行。谷歌考虑将部分相关软件开源,以加速客户采用。

其他快讯摘要

  • 马斯克薪酬方案恢复:美国特拉华州最高法院裁定,恢复特斯拉首席执行官埃隆·马斯克价值约560亿美元(现估值约1400亿美元)的薪酬方案。
  • TikTok在美成立合资公司:为应对美国监管要求,TikTok已与甲骨文、银湖资本等投资方签署协议,成立名为“TikTok美国数据安全合资有限责任公司”的新实体,字节跳动将持有19.9%股份。
  • 腾讯AI科学家到岗:前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯,出任首席AI科学家,并负责新成立的AI Infra部与大语言模型部。
  • Linux内核出现首例涉及Rust代码的安全漏洞:该漏洞(CVE-2025-68260)出现在Android Binder驱动的Rust重写版本中,源于开发者在unsafe代码块中未能正确处理多线程竞态条件,可导致系统崩溃,但无法远程执行代码。
  • 字节跳动推进AI手机合作:据悉,字节跳动正与vivo、联想等硬件厂商推进合作,为其设备预装AIGC插件,以获取用户入口。
  • 微软与Kimi或进行Agent级合作:继Azure接入Kimi K2模型后,双方合作可能深入至应用层,探索在Office产品中利用AI Agent实现自动化办公。



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