课程简介
本课程是一门体系化的计算机视觉与深度学习实战课程，旨在帮助学习者从零基础构建坚实的AI技术栈。课程内容全面覆盖了从机器学习数学基础、OpenCV图像处理、卷积神经网络(CNN)到当下最热门的YOLO目标检测、BERT模型家族及知识图谱构建等核心主题。通过丰富的配套资源，包括视频讲解、PPT课件、实战代码（涵盖TensorFlow/PyTorch/Keras框架）和项目案例（如行人车辆检测、图像识别），学员将深入理解算法原理并掌握其工程实现。课程不仅讲解理论，更注重实战应用，最终引导学员完成从理论到项目的完整闭环，为从事人工智能相关岗位打下坚实基础。
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01 最新保姆级计算机视觉学习路线
第1–7节：开学典礼、数学基础、数字图像、特征提取、边缘检测、相机模型、聚类算法等计算机视觉基础。
02 入门图像识别
第1–14节：最小二乘法、OpenCV、RANSAC、哈希算法、神经网络及CNN图像识别等入门实战。
03 主流深度学习框架
第1–14节：从零训练网络、卷积神经网络、开源框架及推理训练等深度学习核心内容。
04 最火的行人目标检测
第1–3节：YOLO算法原理、TensorFlow实现及车辆行人检测实战。
05 最落地的图像识别实践案例
第1–3节：卷积神经网络详解与AlexNet图像识别实战案例。
06 无中生有，fake图像！
第1–2节：生成对抗网络GAN原理介绍及MNIST数据集实战。
07 彻底搞懂 Google bert 模型
第1–5节：BERT模型原理、Attention机制、关系抽取及Sentence-BERT应用。
08 BERT大家族讲解
第1–16节：BERT、GPT、XLNet、ALBERT、RoBERTa等预训练模型家族详解。
09 NLP少样本困境破局之道--文本增强
第1–5节：文本增强技术、EDA、CBERT、UDA等方法解决少样本问题。
10 从0到1带你构建知识图谱
第1–40节：知识图谱表示学习、实体关系抽取、问答系统构建等核心技术与论文。
11 AI电子书籍
第1–30节：机器学习、深度学习、数学基础、推荐系统、计算机视觉等必备电子书资源。
--- 点击展开详细目录 ---01、最新保姆级计算机视觉学习路线
【1】初入人工智能
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视频
- 🎬 【1.1】开学典礼-.mp4
- 🎬 【1.2】初入人工智能-.mp4
- 🎬 【1.3】机器学习&深度学习-.mp4
- 🎬 【1.4】计算机视觉-.mp4
【2】数学基础&数字图像
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代码
视频
- 🎬 【2.1】数学基础1-.mp4
- 🎬 【2.2】数学基础2-.mp4
- 🎬 【2.3】数字图像-.mp4
- 🎬 【2.4】插值算法-.mp4
【3】数字图像&特征提取
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代码
视频
- 🎬 【3.1】直方图均衡化-.mp4
- 🎬 【3.2】卷积&滤波-.mp4
- 🎬 【3.3】特征选择-.mp4
- 🎬 【3.4】PCA-.mp4
【4】边缘检测&相机模型
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代码
视频
- 🎬 【4.1】边缘检测-.mp4
- 🎬 【4.2】canny-.mp4
- 🎬 【4.3】相机模型-.mp4
- 🎬 【4.4】透视变换-.mp4
【5】立体视觉&图像聚类
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代码
视频
- 🎬 【5.1】立体视觉-双目系统-.mp4
- 🎬 【5.2】点云模型-.mp4
- 🎬 【5.3】Kmeans-.mp4
- 🎬 【5.4】层次聚类&密度聚类-.mp4
【6】图像滤波&SIFT
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代码
视频
- 🎬 【6.1】图像噪声-.mp4
- 🎬 【6.2】图像增强-.mp4
- 🎬 【6.3】SIFT1-.mp4
- 🎬 【6.4】SIFT2-.mp4
【7】OpenCV&深度学习
PPT
代码
最小二乘法
视频
- 🎬 【7.1】OpenCV&最小二乘法-.mp4
- 🎬 【7.2】Ransac-.mp4
- 🎬 【7.3】哈希算法-.mp4
- 🎬 【7.4】神经网络-.mp4
【实战】主流深度学习框架
【PPT】随堂课程
【代码】配套案例
- 📦 代码(解压密码：badouai)深度学习-.zip
- 📦 代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）-.zip
【视频】深度学习框架
- 🎬 从零开始训练网络01-.mp4
- 🎬 从零开始训练网络02-.mp4
- 🎬 从零开始训练网络03-.mp4
- 🎬 从零开始训练网络04-.mp4
- 🎬 卷积神经网络04-.mp4
- 🎬 推理和训练-.mp4
- 🎬 深度学习开源框架-.mp4
- 🎬 深度学习开源框架01-.mp4
- 🎬 深度学习开源框架02-.mp4
- 🎬 深度学习开源框架03-.mp4
【实战】入门图像识别
【PPT】随堂课程
图像识别-01 PPT 01-2
图像识别0203-PPT0203-2
【代码】配套案例
图像识别-01代码01-1
Cifar
cifar_data
cifar-10-batches-bin
VGG16-tensorflow
pycache
model
nets
pycache
test_data
图像识别0203-代码0203-1
inceptionV3_tf
mobilenet
resnet50_tf
最小二乘法
【视频】图像识别
- 🎬 CNN图像识别01-.mp4
- 🎬 CNN图像识别02-.mp4
- 🎬 CNN图像识别03-.mp4
- 🎬 OpenCV -.mp4
- 🎬 RANSAC-.mp4
- 🎬 哈希算法-.mp4
- 🎬 最小二乘法 -.mp4
- 🎬 深度学习与神经网络-.mp4
【实战】最火的行人目标检测
【必备】AI电子书籍
- 📦 《统计学习方法》第2版课件-.zip
- 📦 数学之美第2版-.zip
- 📦 机器学习[西瓜书]-.zip
- 📦 统计学习方法-.zip
【讲座 】 最落地的图像识别实践案例
代码
【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）
公开课-论文&代码&课件
【讲座】NLP少样本困境破局之道-文本增强
论文&课程PPT
【讲座】从0到1带你构建知识图谱
知识图谱论文资源
【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型
- 🎬 彻底搞懂 Google bert 模型-.mp4
【讲座】无中生有，fake图像！
【PPT】随堂课程
【代码】配套案例
【视频】生成模型
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