当“犹豫不决上小红书”的用户心智与AI搜索相遇，会产生怎样的化学反应？
近日，小红书开始测试为网页端搜索集成AI能力。根据了解，用户在网页版搜索框输入问题后，搜索结果页面将以双栏形式呈现。左侧是由AI整合、分析平台内多方内容后生成的回答，并支持用户继续追问；右侧则依旧是平台内相关的笔记列表。两列内容相互独立，用户可以分别进行操作和浏览。
这一动作为小红书探索AI搜索领域提供了明确的信号。事实上，自2022年底ChatGPT引爆全球AI热潮以来，搜索与大模型技术的结合就成为各大科技公司的战略焦点。目前，腾讯、阿里、百度、字节跳动等国内头部互联网公司均已在此领域有所布局。QuestMobile发布的《2025年AI应用市场半年报》显示，AI搜索产品的月活跃用户规模已达6.85亿，高居各类AI应用榜首。
在这场激烈的竞争中，参与者们已呈现出差异化路径：百度依托文心一言大模型强化搜索的专业与多模态能力；字节跳动则通过在抖音内嵌AI搜索插件，意图形成流量闭环。留给小红书的窗口期，其实并不宽裕。
值得注意的是，与其他内容平台不同，搜索早已从小红书的辅助功能升级为核心基础设施。数据显示，其70%的月活跃用户有主动搜索行为，搜索在用户的消费决策链路中扮演着至关重要的角色。2024年第四季度，小红书日均搜索量已达6亿次。由此可见，搜索已成为驱动小红书社区生态的核心流量入口之一。
小红书搜索的核心竞争力，除了技术，更在于其依托海量UGC（用户生成内容）生态所构建的“真实、可信、场景化”的决策价值。正是这种源于真实个体经验分享的价值，塑造了“犹豫不决小红书”的用户心智，帮助用户降低决策风险。
面对AI搜索浪潮，如果小红书选择不跟进，那么其苦心建立的这一用户心智就可能受到冲击。用户习惯一旦发生迁移，可能导致平台用户使用时长和频率下降，进而影响整个社区的活跃度。尤其需要注意的是，作为对新事物接受度更高的年轻群体，他们搜索习惯的改变可能更为迅速，而这部分人群正是小红书的核心用户。反之，如果能成功实现“UGC内容”与“AI能力”的双轮驱动，小红书搜索的地位或将得到进一步巩固。
然而，小红书想要兼得UGC与AI的优势，挑战显而易见。首要问题便是内容授权：平台虽积累了海量UGC内容，但如何获得创作者同意，将其内容用于AI训练？目前，小红书尚未明确出台关于UGC内容用于AI训练的政策，但现实的争议已经浮现。例如，2025年上半年，小红书测试在评论区引入AI助手“点点”时，就有用户发现，自己在评论区的回复在短短几小时内就被“点点”直接引用，作为回答其他用户问题的答案。
更进一步看，如前所述，小红书上的搜索行为多源于决策需求，这使得搜索流量蕴含极高的商业价值。其传统的变现逻辑是“笔记曝光-用户互动-商业转化”。但AI搜索的出现可能打破这一链条——当AI直接整合生成结构化答案，用户无需点击具体笔记即可获得所需信息，这可能导致笔记曝光量和流量下降，进而影响广告投放价值。更棘手的是，AI搜索自身的商业化模式在全球范围内仍处于探索阶段。
其次，如何平衡场景细节与信息效率，是另一个关键难题。AI搜索有望解决小红书当前存在的信息碎片化问题，即用户往往需要翻阅多篇笔记才能拼凑出完整信息。但直接将分散在多个笔记中的信息进行整合、提炼，也可能使最终答案失去宝贵的场景细节。
以搜索“武汉咖啡馆推荐”为例，AI可能会生成一个包含地址、人均消费、特色餐品的结构化列表。但原笔记中诸如“午后阳光透过落地窗的光影效果”、“店员热情推荐的隐藏饮品”等充满生活气息和个性化体验的细节，却很难被当前的AI完整捕捉和呈现。而这些充满“温度”的场景细节，恰恰是小红书区别于其他信息平台的核心价值。
因此，如何在利用AI提升信息获取效率的同时，保留UGC内容独特的场景感与真实性，避免搜索结果变得“千篇一律”，将成为决定小红书AI搜索成败的关键。目前，其在网页端采取的双列并排模式，或许意味着团队已经意识到这一隐忧。但这种看似赋予用户选择权的设计，并未从根本上将AI与UGC的优势进行深度融合。
归根结底，“犹豫不决小红书”的叙事与AI的碰撞，本质上是一场关于“效率”与“温度”的博弈。AI代表着高效、精准的信息获取，而UGC则承载着真实、鲜活的社区氛围与人情味。小红书的AI搜索转型，既不能盲目追求技术指标而抛弃立身之本的UGC生态，也不能固守传统模式，从而错失搜索行业整体变革的机遇。
因此，对于小红书而言，当下的核心命题已不再是“要不要做AI搜索”，而是“如何做出具有小红书特色的AI搜索”。这不仅是技术问题，更是关乎社区生态、创作者激励与商业模式的系统工程。欢迎在云栈社区参与更多关于AI应用与内容生态的讨论。
发表于 前天 03:58
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