智谱唐杰评哈萨比斯新传：从AlphaFold到AGI，什么才是AI真正的护城河？

近日，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的全球唯一官方授权传记《哈萨比斯：谷歌AI之脑》正式面世。这本书为我们了解这位人工智能领域传奇人物的思想与探索，提供了一扇宝贵的窗口。

值得一提的是，清华大学教授、智谱AI创始人兼首席科学家唐杰亲自为这本传记撰写了序言——《通往无限机器的AGI之路》。他在序言中表示，这本书给中国的AI研究者和关注者们提供了一个绝佳视角，让我们能够审视这位重要的“竞争者”或“同行者”。

唐杰在序言中感叹，在通往AGI的道路上，或许存在公司层面的竞争，但在科学的尺度上，所有探索者都像是在黑暗中摸索火种的人。哈萨比斯的故事揭示了一个核心观点：真正的护城河，并非算力或数据，而是对智能本质最深刻的理解，以及将这种理解用于造福人类文明的决心。

通往无限机器的AGI之路

作者 | 唐杰 清华大学计算机系讲席教授 / 智谱AI创始人、GLM模型创始人

在AI研究领域，我们常将其比作一场没有终点的长跑。但若要追寻这一代人心中AGI梦想的起点，德米斯·哈萨比斯和他创立的DeepMind，无疑是那个无法绕开的坐标。

作为一名长期穿梭于学术界与产业界的研究者，阅读塞巴斯蒂安·马拉比所著的这部哈萨比斯传记，带给我一种奇妙的既视感。这种共鸣并非源于我们背景相似，而是源于对终极科学问题的一种共同执念：如何通过构建硅基的智能，去理解碳基的生命，乃至解构整个宇宙的物理法则。

书中生动记录了哈萨比斯那句广为人知的名言：“解决智能问题，然后用它解决一切。”这句话在AI圈内流传甚广，但很少有人能像马拉比这样，通过翔实的访谈和深入的调研，揭示出其背后近乎苦行僧般的科学信仰。

从博弈到科学：AI的范式转移

从研发GLM大模型的亲身经历来看，算法模型从早期发展到今天的大模型时代，已经历了数次范式跃迁。哈萨比斯的独特之处在于，他并未止步于让AI在围棋棋盘上战胜人类——尽管AlphaGo已然是划时代的里程碑。他真正的野心在于“AI for Science”，即让AI真正服务于人类的整体进步。

书中对AlphaFold诞生过程的详细描绘，是最触动我的章节之一。当DeepMind的算法一举攻克困扰生物学界长达半个世纪的蛋白质折叠难题时，哈萨比斯有力地证明了：AI不仅仅是模仿人类认知的工具，它更应该是拓展人类知识边界的“望远镜”。这一理念，与我们在清华大学和智谱AI所推崇的方向不谋而合——下一代AI的核心价值，在于它能否成为科学发现的底层基础设施，能否在数学、物理、生物等基础学科中，为我们提供一种全新的“上帝视角”。

系统一与系统二的融合：迈向AGI的必经之路

从技术演进的深度来看，哈萨比斯的探索路径为我们提供了极其宝贵的参照。DeepMind以强化学习（Reinforcement Learning）起家，通过AlphaGo、AlphaZero等项目，展现了强大的逻辑推理与策略决策能力，这类似于人类“系统二”的慢思考、深思考模式。

而近年来，随着Transformer架构的崛起，以GPT和Gemini为代表的大语言模型，则展现了惊人的生成能力与直觉联想，这更像“系统一”的快思考、直觉思维模式。

哈萨比斯在书中被描绘为一位试图融合这两大体系的“总架构师”。例如在Gemini项目中，他就尝试将DeepMind在强化学习领域的深厚积累，与大语言模型所具备的庞大通识能力进行深度融合。这种对技术路线的执着探索与动态修正，正是当前全球顶尖AI实验室共同面临的攻关难点。无论是谷歌DeepMind的Gemini、OpenAI的o1，还是我们的GLM系列模型，大家殊途同归，都在寻找那把能够同时打开“认知”与“推理”双重枷锁的钥匙。

普罗米修斯的火种与责任

马拉比在书中敏锐地捕捉到了哈萨比斯身上那种“奥本海默式”的伦理困境。哈萨比斯曾将DeepMind的使命比作“阿波罗计划”或“曼哈顿计划”，这不仅仅是对资源投入规模的比喻，更是对技术伦理风险的深刻警示。

作为一个同样在构建超大规模模型的亲历者，我深感这份责任的沉重。当我们试图打造一台“无限机器”时，本质上是在创造一个可能超越人类理解能力的存在。书中披露了哈萨比斯在DeepMind被谷歌收购时，坚持设立独立伦理委员会的细节，以及他对AI安全近乎偏执的关注。这无疑提醒着我们：在狂热追求算力规模与模型参数的同时，对齐（Alignment）与安全必须是构建AGI大厦的基石，而非事后的装饰品。

《哈萨比斯：谷歌AI之脑》不仅是一部商业领袖的传记，更是一部正在发生的科技断代史。对于每一位身处浪潮之中的中国AI从业者与观察者而言，这本书的价值在于，它让我们能以更冷静、更富同理心的视角，去看待我们的竞争对手，或者说，我们的“同行者”。

正如序言结尾所希望的，愿这本书能点燃更多年轻学子心中的探索之火，让我们共同见证一个全新智能纪元的到来。关于AGI的未来、技术路线的选择以及伦理边界的探讨，欢迎在云栈社区的开发者广场继续交流碰撞。