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发表于 1 小时前 | 查看: 2| 回复: 0

最近,我的心情每天都像坐上了火箭,因为接连收到球友们发来的好消息。每一次正反馈,都让我这个“老二哥”的脸上忍不住挂上得意的笑容。

这不,就有球友来咨询,说小红书给开出了一个“从未想过的价格”,一下子竟有些难以抉择了。

咨询小红书offer选择的聊天截图

聊到最后,这个价格甚至超出了我对小红书的预期。只能说,真香!希望看到这里的每一位朋友,都能沾沾这份喜气,下一个来报喜的幸运儿,说不定就是你。

说句掏心窝子的话,秋招这场仗,比拼的远不止是实力。相信很多经历过面试的同学都有同感:有时候你觉得自己表现糟糕,结果却通过了;有时候你觉得十拿九稳,最后却挂了。运气这东西,真的很玄妙。但请记住,当运气来敲门时,一定要紧紧抓住。只要你按照我下面说的方法脚踏实地去做,上岸的机会将大大增加。

现在才九月中旬,我发现同学们的状态已经开始分化:有的干劲十足,热火朝天;有的却开始动摇,信心不足。大家纠结的问题无非是这几个:

  • 习惯了看视频学习,虽然知道进度慢,但又怕看文档吸收不了,怎么办?
  • 互联网太难了,银行、国企会不会简单点?
  • 我现在先去找个实习,全力冲刺明年的春招,会不会是更好的选择?

对于喜欢看视频的同学,我必须劝你一句:不是视频不好,而是工作之后,几乎不可能有视频手把手带你做项目。更多时候是扔给你一份文档,甚至是一堆“屎山”代码,你就得开始干活了。 如果你一直停留在“点评外卖”式的被动学习阶段,幻想有mentor像老师一样全程辅导,那么试用期很可能就是一道坎。不如趁现在求职的关键时期,逼自己一把,锻炼独立动手和解决问题的能力。自信点,莽一点!

另外,视频学习适合时间充裕、打长期战的阶段,比如大一或研一开始慢慢磨。但如果你是九月份才开始准备秋招,再按部就班地跟着视频走,时间上肯定来不及。

最高效的“邪修”办法是:先找一份优秀的简历模板“抄”起来,然后把对应的项目下载到本地跑通,接着对照教程和源码,去深入研究简历上写的每一条技术点。至于简历上没写的内容,暂时可以略过。

就拿我写的 派聪明RAG 这个项目举例,里面提供了大量可以直接“借鉴”到简历上的案例。你别想太多,先挑那么四五条,写到你的简历上。

复制到浏览器打开:https://paicoding.com/column/10/2

派聪明RAG项目技术文档界面

比如,你写了这么一条关于 Elasticsearch 的描述:

当用户搜索时,我们利用 Elasticsearch 的 KNN 算法计算查询向量和文档向量的余弦相似度,接着利用 ES 默认的 BM25 算法对关键词在文档中的出现频率、重要性进行打分,最后根据自定义公式综合计算出最后的置信分,方便用户判断检索结果的可靠性。

那么,你就应该对照教程,去搞清楚这几个问题:BM25 是什么?KNN 又是什么?置信分怎么算的?ES 是怎么存储向量的?混合检索具体是如何实现的?

知识库检索面试题预测界面

这时候,完全可以借助 AI 工具来帮你高效阅读。比如语雀自带的 AI 阅读助手,它能快速通读教程并提炼核心要点。当你向它提问时,它还能给出非常不错的参考答案(这本身也是一种 RAG 技术的应用)。

AI助手总结文档要点

你甚至可以这样模拟面试场景来提问:“假如我是面试官,你是求职者,我现在问你:KNN 是什么,你该如何回答?尽量模拟人的语气。”

AI模拟回答KNN面试题

你看,这样的学习效率,是不是比单纯看视频高得多?如果看源码时遇到不理解的地方,你还可以在 Cursor、Trelis 或者 IntelliJ IDEA 的灵码插件里这样提问:

我在简历上写了:当用户搜索时,我们利用 Elasticsearch 的 KNN 算法计算查询向量和文档向量的余弦相似度,接着利用 ES 默认的 BM25 算法xxxxx。 针对这部分,我应该准备哪些面试题呢?

IDE中的混合搜索服务代码与AI问答

这些 AI 工具会模拟生成一系列相关的面试题目供你参考。这种“带着问题去学习,利用工具找答案”的方式,其效率是传统视频学习目前难以企及的。

KNN与BM25算法原理代码说明

秋招时间紧迫,我们必须学会充分利用每一分钟,实现效率最大化。我们的核心目标只有一个:拿到 offer。

另外,关于银行、国企是否更简单的问题,以我这些年的观察,优质银行和国企的招聘门槛绝不比互联网大厂低,比如有球友反馈邮储就需要“双9”学历。而且,如果你的本科和研究生阶段存在空档期,不仅互联网大厂难过简历关,银行、国企同样会卡。所以,现阶段没必要自我设限,广撒网,多投递,扩大自己的机会池才是正道。先拿到一个保底的 offer,后续做任何选择心里都会有底。

至于放弃秋招去实习,为春招做准备,这也是一种策略,但风险不小。这意味着你主动放弃了秋招大量释放的 HC(招聘名额),转而投身于 HC 更少的春招战场。届时,考研失利的同学也会加入竞争,难度未必就比现在低。

找对方法,然后脚踏实地去执行。时间会见证你的成长。当你的竞争对手像浮萍一样浮躁,沉不下心时,你能稳扎稳打,这就是最大的优势。就像这位球友(学历是专升本)分享的:感谢二哥,三个月前我甚至都还没有开始背八股,现在能在亚信实习,对我这个学历来说我已经很满足了。

星球内专升本同学实习心得分享

如果你的学历比他好,你还有什么理由不努力?如果你的起点不如他,那就更应该学习他这股劲儿。冲就完了,我们需要的就是这股不服输的精气神!

看,连 27 届的同学都已经拿到小红书的日常实习 offer 了,我们 26 届的同学更要给自己鼓鼓劲,加加油。再苦再累,也就是这最后两三个月了。

拿到小红书实习offer的报喜聊天记录

我在这里等着大家更多谈薪、拿 offer 的好消息!记住,在 面试求职 这条路上,系统性地学习项目、深入理解技术原理,远比广撒网式的浅尝辄止要有效得多。特别是对于像 RAG 这样的前沿项目,结合 AI 工具进行深度学习,能让你在面试中展现出远超简历深度的理解力。

最后的最后,把我的座右铭送给大家:没有什么使我停留——除了目的,纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾,我是不系之舟。 与诸君共勉。也欢迎大家在 云栈社区 交流你的学习心得和求职故事。




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