2025年4月，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在其朋友圈正式宣布，将辞去该职务，离开华为。从2025年3月接任至今，他恰好全面执掌诺亚方舟实验室整一年。作为华为乃至中国的AI研究重镇，诺亚方舟实验室的人事变动，无疑牵动着业界的目光。
王云鹤在感言中写道：“8年了，准确来说是9年了（2017年北京第一个实习生），怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方。” 他感谢了领导和同事的支持，并提及了在“波涛汹涌的AI时代”于华为平台获得的快速成长。
技术背景与早期研究
王云鹤的学术生涯始于西安电子科技大学，攻读数学与应用数学专业。随后，他进入北京大学智能科学系攻读博士学位，研究方向聚焦于深度学习、模型压缩、机器学习与计算机视觉。
2018年博士毕业后，王云鹤加入了2012年创立的华为诺亚方舟实验室。该实验室是华为从事AI基础研究的核心机构，研究领域覆盖计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐、决策推理等。
加入华为后，王云鹤持续保持着高产的学术输出。2020年，他与团队提出的轻量级神经网络架构GhostNet发表在CVPR上。该架构能够在保持相同精度的前提下，显著减少模型的计算量和推理速度，成为移动端和边缘侧部署的重要参考方案。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.11907
同年，他参与研发的AdderNet同样在CVPR上以口头报告形式发表。这项研究尝试用加法运算替代深度学习中的乘法运算，理论上可以大幅降低AI芯片的功耗，引发了学术界的广泛讨论。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1912.13200
据统计，王云鹤已在相关领域发表CCF-A类学术论文70余篇，并曾担任NeurIPS、ICML等顶级会议的领域主席。
核心研究方向：高效AI
纵观王云鹤的研究路线，始终围绕一个核心命题：如何在有限算力下让AI跑得更快、更省。
这一研究方向与华为在特定时期的现实挑战高度契合。当获取高端计算资源受限时，算法效率的每一点提升都直接转化为战略价值。王云鹤就任华为算法应用部部长后，负责高效AI算法的研发与应用，其成果“大幅提升算力的高效能乘法器和加法神经网络”获选华为内部最高技术荣誉之一的“十大发明”。
更具突破性的应用发生在其团队与“中国天眼”FAST的合作中。他们开发的高效AI算法被用于处理FAST的海量射电观测数据，协助中国科学院国家天文台的专家发现了数百个新的快速射电暴样本。这些宇宙中转瞬即逝的神秘信号，如同在数据海洋中捞针，高效算法在此展现了跨学科的威力。
2023年底，王云鹤作为第一作者，与北京大学等机构联合提出了“盘古 π”网络架构。该研究旨在解决主流Transformer架构中存在的非线性能力不足与深层特征塌陷问题，为构建更高效的大模型提供了新的思路，也为华为的盘古大模型系列提供了理论支撑。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.17276
执掌诺亚与未来动向
2025年3月，时年33岁的王云鹤接替姚骏，出任华为诺亚方舟实验室主任，完成了从博士应届生到实验室掌门人的七年快速晋升。
在其任内，华为发布了盘古大模型5.5系列。王云鹤曾介绍，该系列在长序列处理、低幻觉生成、自适应思考及Agent能力等方面进行创新，重点面向企业级应用。在自然语言处理领域，盘古还发布了参数量达718B的超大规模MoE模型“Pangu Ultra”。
从GhostNet、AdderNet的基础研究，到将高效算法应用于天文探索，再到主导大模型架构创新与实验室管理，王云鹤的职业轨迹呈现出一条清晰的、以“高效AI”为核心的技术上升路径。
据公开信息显示，王云鹤的下一站将是AI Agent领域的创业。诺亚方舟实验室在更换舵手后，其研究重心与方向会迎来哪些调整，值得后续观察。
参考资料：
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