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发表于 1 小时前 | 查看: 3| 回复: 0

一名工程师指向远处的核电站冷却塔,身旁站着另一位女性工程师,背景是正在排放蒸汽的核电站设施

IEEE电力与能源协会一项最新会员调查显示,高达80%的受访者认为,发展小型模块化核能对实现清洁能源目标至关重要。与此同时,58%的受访者预测,未来十年,满足数据中心的用电需求将成为电力行业面临的最大挑战。

这项调查结果表明,电力行业工程师对核能,尤其是小型模块化反应堆,正重新建立起信心。大家普遍认为,这类设施既能有效应对持续增长的用电负荷,又不会增加温室气体排放。

你可能会好奇,为什么在经历了此前的核能低谷之后,工程师们再次将目光投向这项技术?调查中还涉及了业内对人工智能应用前景的普遍看法。约三分之二的受访者看好人工智能在未来25年于能源领域发挥的作用,但不足半数的人认为AI能真正有效地助力减碳和实现清洁能源目标。

IEEE终身会士Francisco de Leon在接受访谈时指出,核能将是破解上述难题的核心。他同时阐释了,为何仅依靠软件技术,根本无法应对不断攀升的用电需求。

为何电力工程师再度普遍看好核能?

核心原因很直接:在人类现有的大型发电技术中,唯有核能全程不产生温室气体,同时又兼具经济性与供电的稳定性。在减碳压力与电力需求激增的双重背景下,这个优势变得无可替代。

小型模块化反应堆为何意义重大?

这类反应堆布设极其灵活,适用场景非常广泛。它可以就近满足数据中心庞大的电力胃口。想象一下,数据中心运营方未来或许能将这些反应堆直接部署在园区内部,实现真正的电力自给自足,彻底摆脱对远距离输电网的依赖。

人工智能能从哪些普通人可感知的方面优化电网?

Francisco de Leon的看法颇为坦率:在我看来,目前还做不到,至少当下不行。AI没办法凭空变出新的发电厂和输电线路。它固然能在一定程度上提升输配电效率、优化设备利用率,但我们眼下最迫切的需求是增建更多的电站。更何况,现有电网系统的效率已处于较高水平,只是输电线路等部分设施尚未得到充分利用而已。

实现清洁能源目标,究竟是技术、基建还是政策问题?

Francisco de Leon认为核心在于基础设施。过去很多年里,电力需求增长平缓,导致新建电站寥寥无几,部分核电站甚至遭到关停。如今,用电需求终于开始快速攀升。在他看来,当务之急是对包括核能在内的各类发电资源加大投入,补齐历史欠账。

拓展阅读:IEEE致力于发挥专业优势与资源优势,研发助力气候可持续发展的相关技术。如需了解我们的各项举措及学习资料,可查阅IEEE气候可持续发展技术专题内容: https://sustainable-climate.ieee.org/




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