就在刚刚,GLM-5.2 已全量开放,这或许是对 Claude Fable 5 模型“被物理切断”一事最直接的回应。
高阶模型确实不应该只属于少数人,更不该被一纸规则随时收回。这件事,挺提气的。
有一说一,Fable 5 确实好用。早上我还用它优化了一波 Skill,效果出奇地好,现在真后悔这几天没高强度地多“薅”几下。
小排那边也传来消息,说 GPT-5.5 同样面临被“干掉”的风险。还能说什么呢?且用且珍惜吧。
就我个人的体验而言,Opus 4.8 和 4.7 的表现都挺糟糕的。平时我都是直接通过 claude --model claude-opus-4-6 这条命令,强制切回 4.6 版来用。
大家也可以试试这条命令,确实好用。
好在,国产模型一直在持续进步——尽管离顶级梯队还有一段不小的距离。
比如 Kimi 2.7 就明显比 2.6 强出一截,而 GLM-5.1 和 DeepSeek V4 Pro 也一直是我手边的备用模型。
现在 GLM-5.2 马上就能用了,我也很期待它的实际表现。
ModelID:glm-5.2
据说效果非常不错,支持 1M 上下文,并且具备多模态能力。
历史不会同情弱者,只有拼命追上。
冲啊。
如果你正处在职业发展的冲刺阶段,这里有两份资源或许能派上用场:
事实上,在当前的 人工智能 领域,模型的迭代与不可预测的规则变动,让开发者们越来越重视技术的自主可控与多元化选择。像 云栈社区 这样的技术论坛上,关于模型选型与抗风险方案的讨论也正变得愈发热烈。
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