技术周刊：从Transformer原理到AI研发实践，前端性能优化全景解析

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看懂这篇，你就能秒懂LLM底层秘密—Transformer原理解析 文章深入剖析了支撑当今大型语言模型（LLM）的核心——Transformer架构的原理，涵盖了从分词（Tokenization）、位置编码（Positional Encoding）到自注意力（Self-Attention）机制等关键部分。通过结合具体的语言翻译案例，清晰地阐释了Transformer如何工作，从而帮助读者理解LLM强大能力背后的人工智能基础。

如何用Claude Code生成顶级UI 本文探讨了利用Claude Code生成高质量用户界面的有效方法。通过提供清晰的样式上下文、进行迭代式优化以及构建详细的样式指南，可以实现从参考设计到最终产品的高效转换，为UI开发工作流提供了新的思路。

有赞AI研发全流程落地实践 解密了有赞在AI研发全流程中的具体实践，内容涵盖AI Coding（辅助编码）、AI Test（智能测试）和AI DevOps等环节。文章分析了AI技术落地的三个阶段及其关键经验，展示了AI在企业级研发场景中的应用价值与潜力。

技术实践

从不足到精进：H5即开并行加载方案的演进之路 本文系统总结了H5即开场景下SDK并行加载技术的演进历程。从初期的简单方案，到优化时间与内存消耗的中期方案，再到优化同步策略以解决资源交接问题的最终方案，这一系列演进显著提升了页面加载效率与用户体验。

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拓展边界

推荐系统三十年：从协同过滤到大模型时代的技术编年史 全面回顾了推荐系统在过去三十年间的演进历程，从早期的协同过滤算法，到深度学习时代，再到大模型（LLM）时代的变革。文章分析了每个阶段的核心技术突破与代表性系统案例，并对大模型为推荐系统带来的新方向进行了展望。

Vite 8.0来了，第一个换芯大版本！ 介绍了前端框架/工程化领域的重要构建工具Vite的最新大版本8.0。此次更新最大的变化在于底层构建链路的彻底替换，采用Rolldown带来了显著的性能提升和新特性，同时进一步优化了开发者体验，为现代前端开发带来了实质性改进。

项目性能优化实践：深入FMP算法原理探索 深入解析了前端性能监控中的关键指标——首次有意义绘制（FMP， First Meaningful Paint）的算法原理。内容包括FMP的具体计算方式、相较于其他指标（如FP/FCP）的核心优势以及在实际项目中的应用场景，为运维/DevOps和前端开发者优化页面性能与用户体验提供了理论依据和实践指导。