显卡这东西，阿红现在是真不敢劝大伙儿「再等等」了。因为目前的价格实在太魔幻。
就拿这两个月来说，7 月底之前，RTX 5060 普遍还在 2300～2500 元左右，现在已经跑到了 3500 元附近。
RTX 5060 Ti 也从 2800 元左右涨到了 4000 元上下，RTX 5070 Ti 更狠，直接从 6000 元一路冲破 10000 元。
最离谱的还得是 RTX 5080。去年公版建议零售价 8299 元，而根据博板堂最新渠道行情，现在各品牌 RTX 5080 的批发未税价，最低都已经来到 12900 元。注意，这还只是批发价。
而且涨价完全没有刹车的迹象，这行情看得阿红都有点恍惚。不知道的，还以为大伙儿最近都突然发财排着队装电脑了。
但实际完全不是这么回事。今年 4 月，博板堂统计的中国大陆显卡出货量同比暴跌了约 41%。
到了 5 月，虽然赶上 618 提前促销，环比一下反弹了 38%，可跟去年同期相比，依然少了 31%。
6 月同比继续跌 20%，连 618 都救不动多少。7 月份也差不多，显卡出货环比又掉了 13%，同比下降约 17%。博板堂当时的描述是：品牌销售普遍下滑，渠道消化惨淡。
也就是说，至少从国内 DIY 市场来看，现在基本就是：显卡越贵，大伙儿越不买单。
这也符合常识。东西卖不动，库存越堆越多，后面自然该想办法降价清货。可现在偏偏反着来，没人买，显卡咋还越卖越贵？
阿红本来以为，又是显存涨价、渠道控货这一套老剧情。结果再往全球市场一看，事情突然变得有意思了。
Jon Peddie Research 前几天刚公布了今年第二季度的数据。全球桌面独立显卡出货量达到 1250 万张，环比不但没跌，反而上涨了 10%，同比也增加了 6.6%。
并且 JPR 特意提到，高端显卡在价格上涨的同时，销量反而出现了明显增长。这就有点邪门了。国内玩家一个个被价格劝退，全球高端卡反倒越贵卖得越欢。
那这些卡，到底都让谁买走了？
就在前两天，这个答案的一部分悄然漏出来了。据 HKEPC 晒出的照片，一些组装 AI 服务器 的企业，现场已经批量摆起了整托盘全新的 RTX 5090。
这场面老玩家看着估计多少有点眼熟。前几年矿潮的时候也是这个画风：普通玩家还在蹲抢购，矿老板已经成箱成箱往矿场搬了。只不过几年过去，矿老板基本消停了，现在接棒的，变成了 AI 老板。
而且这事儿还真不是最近才开始。去年已经有人用 7 张 RTX 5090 搭 AI 服务器，32GB 显存一张，七张加起来就是 224GB，整机功耗直接干到 4000W 往上。
市面上还冒出不少改装的双槽涡轮版 5090。
普通显卡肯定不会是这个造型，但到了服务器里就很舒服了：卡做薄一点，一台机器里就能多塞几张。
甚至还有人折腾出了 96GB 显存的魔改 RTX 5090。显然，这些改装肯定不是为了打游戏。
RTX 5090 都贵成这样了，拿去跑 AI 真能赚回来？
还真有人算过这笔账。今年 7 月，博主 BearMarketMiner 把自己手里的 5 张 RTX 5090 全部挂到了 Vast.ai 上，出租给别人跑 AI 算力。
实际跑下来，一个月预计收入大约 750 美元，电费约 90 美元。扣掉电费，还剩 660 美元左右。平摊下来，一张 RTX 5090 每个月大概能赚 132 美元。当然，这里面还没算 CPU、主板、机箱、网络、设备折旧这些东西。
所以如果今天花 5000 美元买张 5090，想着挂上去躺着收钱，多少有点想多了。光按这个收益算，显卡本体都得三年多才能回本。
Vast.ai 官方给出的数据会好看不少。他们统计 RTX 5090 通常能拿到约 0.3～0.6 美元/小时的出租收入，一台四卡 5090 服务器在利用率达到 80% 的情况下，每个月大约能产生 700～1400 美元收入。
但不管怎么算，这都赶不上当年那种「插上显卡，第二天开始数钱」的矿潮暴利。
既然如此，AI 公司为什么还要抢？
因为它们算的压根就不是买张卡出租多久回本。对一家本来就需要大量跑模型、生成图片、视频或者提供 AI 服务 的公司来说，这东西买回来每天本来就有活干。
RTX 5090 虽然是一张游戏卡，但 32GB GDDR7 显存、Tensor Core、CUDA 生态一个不少。
拿它跟真正的专业 AI 卡比，短板当然也很多。比如 NVIDIA 的 RTX PRO 6000，直接给到了 96GB GDDR7 ECC 显存，还专门提供服务器版本，更适合长期、高负载的企业级 AI 工作。
但价格也完全不是一个级别。RTX PRO 6000 去年刚上市时价格还在 8500 美元左右，今年已经一路涨到了 16000 美元。
也就是说，现在一张被玩家嫌贵到离谱的 5000 美元 RTX 5090，放到专业卡旁边只要三分之一左右的价格。当然，5090 显存只有 32GB，没有完整的专业级可靠性和企业支持，大模型训练也不是它擅长的领域。可如果只是跑中小模型推理、AI 图片、视频生成，或者一些轻量微调，它偏偏又够用。
于是魔幻的情况就出现了：玩家看见 5000 美元的 RTX 5090 只会觉得老黄吃相难看，而部分 AI 企业看一眼专业卡的价格，发现 RTX 5090 也不是不能接受了。
这也是为什么这轮行情，看起来越来越像“矿潮”，但又不完全一样。当年的矿老板是直接跟玩家抢显卡，现在的 AI 需求则是两头都在影响。
一边是企业直接拿消费显卡跑 AI，我们现在甚至已经能看到整托盘 RTX 5090 往服务器里搬。另一边，大量 AI 服务器对 HBM、DRAM 等存储产品的需求，也在持续影响上游产能和成本。
最终传导到消费市场，就是我们现在看到的 GDDR7 涨价、显卡成本上涨，再加上供货收紧。华强北今年 8 月的走访里，也已经有商家明确提到，大显存型号的需求更强，因为可以拿来跑 AI 模型。
当然，这也并不能直接说明现在 RTX 5090 大部分都被 AI 公司买走了。目前还没有权威机构统计 AI 企业究竟吃掉了多少消费显卡，但至少可以确定：游戏玩家已经不再是高端消费显卡的主流买家。
而这对于等等党来说，恐怕才是比较麻烦的地方。高端显卡涨价会带动整个价格体系上移，也就是说，入门级游戏显卡就算 AI 老板不要，价格也降不下来。
所以这一次，等等党想看到显卡大降价，可能还不能只等玩家不买了。还得等哪天，AI 老板也开始嫌显卡贵才行。
数据素材来源：Vast.ai、集邦咨询、京东、Tom's Hardware、YouTube、HKEPC、博板堂，部分图源网络。
发表于 5 天前
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